神经元是大脑的基本单元,能感知环境的变化,再将信息传递给其他的神经元,并指令集体作出反应。
其交流语言的本质是膜电位脉冲,这可被理解为细胞编制的离散式数字脉冲信号,类似于计算机的1和0数字信号。
所以即便不能完美模仿出仿生神经元,也能模仿运行机制。
陆晓在胡源这里了解了最新研究,英特尔蓝巨人,这些公司全部都在押注神经元芯片,如果能实现,意味着可以制造电子仿生脑!
运算能力也许会远超出人类的大脑,比现在的性能提升无数倍。
当然现在来看,人脑就比不上计算机运算了,所以仿生大脑并不是照着做,而是吸收一些技术。
“我听说英国那边也根据神经元运行机制,正在研究仿生神经元芯片,比如一些脑部疾病,神经瘫痪就可以用人造的芯片替代原本的神经元。”胡源说道。
两人刚才讨论了许久,但具体怎么做,陆晓还是没有太多头绪。
听胡源一直在说国外多领先,他也很有危机感。
这次交流,陆晓能确定的是,他们没可能单独制造仿生神经元芯片,唯一的解决办法就是用现有芯片、系统设计新的软件程序。
陆晓迫切需要更多模拟点,可惜如今只能靠着自己的能力解决难题。
接下来几天,三人天天开会,陆晓在第一天只是请教大家的看法,提提意见,但在讨论得出是通过软件模拟神经元工作原理后,后面都是陆晓请教两位教授一些问题。
同时陆晓也在想办法收集一切资料,连陈杨那边陆晓都找他帮忙了。
还真从陈杨这里获得了一些海外资料。
具体渠道不得而知,倒是给了陆晓很大的启发。
2008年,IBM开始和他们的大学合作伙伴们寻求构建一个类脑的机器,这个在当时不可能的任务,在2011年有了第一次突破性成果:IBM的第一代神经突触计算机芯片。
研究人员制造出两個这样的芯片模型,这两个芯片模型均包含256个数字神经元,其中一个包含262144个可编程突触,另一个则包含65536个可学习突触,并通过测试展示其可执行导航、机器视觉、模式识别、关联记忆和分类等简单功能。
用这种芯片造出来的系统被称为“认知计算机”,它们无法像传统计算机一样进行编程,但可以通过积累经验进行学习,发现事物之间的相互联系,模拟大脑结构和突触的可塑性。
根据这项技术后续研究的成果,差不多是照着大脑机制仿制,而大脑有超过100亿的神经元和100万亿个神经突触。
到了现在一些情报显示,他们已经制造出了1000万个神经元的芯片。
名叫TrueNorth,该芯片只需消耗140毫瓦,并能够进行每瓦
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